宁波眼科研究所的科学家创造了一种人工智能模型，可以以89％的精度区分眼睛的恶性肿瘤。该发展在研究杂志中描述了。
根据科学家的说法，眼睛肿瘤在早期阶段通常不会引起人们的注意。它们很容易与过敏或炎症混淆，因此患者失去了视力，有时甚至是生命。此外，可以识别危险肿瘤的合格眼科医生缺乏小城市。
人工智能已经用于诊断眼病，但其教学需要大量标记的数据，这些数据很难在罕见的病理中收集。该解决方案是由Chrongen Lee科学家教授提供的。
科学家创建了一个OSPM模型，该模型首先培训了从10家中国诊所收到的760,000张未稀释的眼睛的图像。然后给出了具有批准诊断的1455张算法。结果，恶性肿瘤的人为精度已达到89％。在分析用不同摄像机制造的眼睛图像的过程中，这些数字得到了保存。
称为OECM的算法还可以使用普通的数字照片。根据科学家的说法，这使远程滚动成为可能。风险组中的人可以拍摄他的眼睛并发送图像进行检查。此外，该模型需要较少标记的教学数据，这对于诊断专业专家有限的地区的稀有疾病尤为重要。
开发已经在三种情况下进行了测试，即大型医院，以加速区域诊所的主要诊断，并作为自我测试的移动应用程序。
如果测试成功，该技术可以成为早期检测肿瘤的工具。但是，目前尚不清楚该模型能够识别尚未在教学收集中的稀有肿瘤的副标士的准确性。
翻译的：uromedia24.com
