Ученые из Университета Макгилла (Канада) разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая может обнаружить непостижимые молекулярные маркеры при заболевании в отдельных клетках. Результаты были опубликованы в Nature Communications (NATCOM).
Ученые объяснили, что многие заболевания оставляют свой «отпечаток пальца» в форме деликатных изменений в РНК. Эти сигналы могут показать существование заболевания, ее стадии или реакции организма на лечение. Однако традиционные методы часто упрощают данные. Они анализируют РНК во всем гене, пропуская важную информацию о том, как ген активен в каждой отдельной клетке.
Обработка команды McGill позволяет вам проанализировать более подробную информацию об экспрессии РНК на уровне выставки, небольших частях РНК, которые составляют окончательную структуру генов. Этот подход дает более точную картину молекулярных изменений в болезнях.
«Гены не построены не на твердых блоках, но как кусочки, такие как кирпичи Lego». «Наша система, называемая Dolphin, анализирует, как эти компоненты связаны и выявляют сигналы заболевания, которые были ранее незаметны», - объясняет первый автор исследования Kylu Song.
Во время одной попытки дельфин проанализировал данные отдельных клеток пациентов с раком поджелудочной железы и обнаружил более 800 новых заболеваний, которые не были обнаружены в традиционных методах. Система также смогла различить пациентов с агрессивными и менее опасными формами опухолей.
По словам авторов, дельфин в конечном итоге создаст «виртуальные клетки». Эти цифровые модели заменит реальное поведение клеток и их реакцию на лекарства. Это позволит нам предсказать эффективность лечения до начала клинических испытаний.
Перевод: Euromedia24.com
