麦吉尔大学（加拿大）的科学家开发了一种基于人工智能的系统，该系统可以检测单个细胞中疾病中难以理解的分子标记。结果发表在自然通信（NATCOM）中。
科学家解释说，许多疾病以RNA的微妙变化形式留下了“指纹”。这些信号可以显示疾病的存在，其阶段或人体对治疗的反应。但是，传统方法通常简化数据。他们分析了整个基因的RNA，跳过了有关每个单个细胞中基因如何活性的重要信息。
McGill团队的处理使您可以分析有关RNA在RNA的一小部分中的RNA表达的更多详细信息，这些详细信息构成了最终基因结构。这种方法可以更准确地了解疾病的分子变化。
“这些基因不是建立在两个固体块上的，而是像乐高积木一样的作品。”研究Kylu歌曲的第一作者解释说：“我们的系统称为海豚，分析了这些组件如何连接并识别以前无法察觉的疾病信号。”
在一次尝试中，海豚分析了胰腺癌患者各个细胞的数据，并检测到传统方法中未发现的800多种新疾病。该系统还能够区分具有侵略性和危险形式较小的肿瘤的患者。
根据作者的说法，海豚最终将创建“虚拟细胞”。这些数字模型将取代真实的细胞行为及其对药物的反应。这将使我们能够在临床试验开始之前预测治疗的有效性。
翻译的：uromedia24.com
