صافرة القط بمثابة تحذير ، وعادة ما تهز الكلاب الذيل من الفرح. ومع ذلك ، في معظم الحالات ، من الصعب على الإنسان أن يفهم ما يشعر به الحيوان. لقد وجد باحثو ميلانو وسيلة لحل المشكلة. لقد تعلم نموذج الذكاء الاصطناعي تحديد التلوين العاطفي للعاطفي من الأنواع السبعة من الحوافر والخنازير والتلوين العاطفي لإشارات الصوت. تم نشر العمل في التقارير العلمية.
اتضح أن العواطف السلبية يتم التعبير عنها في كثير من الأحيان في مناطق التردد المتوسط والعالي ، في حين يتم توزيع الإشارات الإيجابية بالتساوي. في الوقت نفسه ، يختلف "مفتاح" المشاعر بين الأنواع. الترددات العالية مهمة بشكل خاص للخنازير ، في حين أن متوسط الترددات مهمة للأغنام والخيول.
وفقًا لـ Stavros Nalampiras ، فإن خوارزميةه قادرة على التأكيد على الميزات الصوتية الأكثر حساسية التي لا يمكن اكتشافها. هذا يفتح الطريق إلى صحة الحيوان ورفاهية رصد أدوات جديدة.
التكنولوجيا لديها العديد من الاحتمالات المختلفة. سيتمكن المزارعون من تلقي إشارات الإنذار المبكرة ، وسيتمكن علماء الحيوان من السيطرة على حالة سكان الحياة البرية ، وسيتمكن مناطق الحيوان من الاستجابة للتغيرات في سلوكهم الحيوانية قبل ظهور العلامات المرئية. ولكن في الوقت نفسه ، يطرح سؤال أخلاقي. إذا سجلت السيارة معاناة الحيوان ، فهل يجب على الناس التدخل؟
كما يتم إجراء دراسات مماثلة على أنواع أخرى. يقوم العلماء من الولايات المتحدة بتحليل إشارات النقرات الخاصة بـ Ketraloti في مشروع CETI ، في محاولة لتحديد الرموز الاجتماعية في "خطابهم". تصبح الكلاب موضوعًا للمشاريع التي يربط فيها الذكاء الاصطناعي تعبيرات الوجه ، وحركات النباح بالعواطف ، بل إنها تساعد على تسجيل علامات الهجوم الصرع بالقرب من الرب. وقد نجحت الخوارزميات أيضًا في فك رقصات النحل بنجاح ، مما يدل على اتجاه مصدر الغذاء.
ومع ذلك ، يؤكد الباحثون: لا يتعلق الأمر "بالترجمة" في اللغة البشرية ، ولكن حول تحديد الأنماط. أي محاولة لتبسيط اللوحة السلوكية الغنية للفئات الثنائية "السيئة" تحتوي على خطر الخطأ. يجب أن تجمع النماذج الأكثر موثوقية بين البيانات الصوتية والمؤشرات البصرية والفسيولوجية مثل الموقف أو تعبير الوجه أو نبضات القلب.
وقال العلماء: "ليس السؤال هو مدى دقة سنتعلم الاستماع إلى الحيوانات ، ولكن كيف سنستخدم هذه المعلومات".
ترجمة: Euromedia24.com
