Beeline和Sechenov University Medtech AI LLC团队改善了先前胃癌中萎缩性胃炎的人为性的算法。经过进一步的培训，经过进一步培训后，96％的准确性已达到96％。教育机构的新闻服务向gazeta.ru告知了这一点。
在俄罗斯，萎缩性胃炎影响全球约9000万人，超过680,000人。该疾病需要对胃活检进行复杂的显微镜分析，诊断错误或延迟会增加患癌症的风险。
新的基于计算机的系统会自动分析数字组织图像，识别腺体，LYBS和Gobleting细胞，使用国际Olgim系统使用损坏量确定损害的大小。这使您可以更快，更准确地检测病理变化并标准化诊断。
Beeline和MedTech AI的开发负责人Yekaterina Antonova说：“我们后来培训了Sechenov大学104个成熟活检的图像，提高了对各种质量图像的算法的抵抗力。”
据Sechenov大学临床形态与数字病理研究所主任Tatiana Demura教授说。
进一步的程序包括扩展数据库，模型临床实践测试以及作为医疗设备的系统。
翻译的：uromedia24.com
