Un réseau neuronal a été créé pour prédire la démence avec une précision de 80 %. NMH :

Des scientifiques britanniques de l'Université Queen Mary de Londres ont créé une nouvelle méthode permettant de prédire la démence neuf ans avant le diagnostic. Selon les experts, l'outil surpasse les tests de mémoire conventionnels. L'étude a été publiée dans la revue scientifique Nature Mental Health (NMH). La démence est un terme collectif utilisé pour décrire une variété de conditions caractérisées par un déclin de la fonction cognitive suffisamment grave pour interférer avec la vie quotidienne et le fonctionnement indépendant. Cela affecte la mémoire, la pensée, l’orientation, la perception, le calcul, la capacité d’apprentissage, le langage et le jugement. Les experts ont utilisé les données de la biobanque britannique. Les chercheurs se sont concentrés sur le sous-groupe de participants qui ont subi une imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) et qui avaient déjà reçu un diagnostic de démence ou l'ont reçu plus tard. L'échantillon était composé de 148 cas de démence et de 1 030 témoins, ce qui a fourni un groupe de comparaison fiable en fonction de l'âge. , le sexe, l'origine ethnique, la main directrice et l'emplacement géographique du centre d'analyse IRM. Les participants ont subi une IRMf au repos (rs-fMRI), qui mesure l'activité cérébrale en détectant les changements dans le flux sanguin. de l'activité cérébrale (DMN), une structure cérébrale active au repos et impliquée dans des fonctions cognitives de niveau supérieur telles que la cognition sociale et la pensée autoréférentielle. À l'aide d'une technique appelée modélisation causale dynamique (DCM), les chercheurs ont examiné la rs-. Données IRMf pour évaluer la connectivité efficace dans le DMN entre différentes régions. Les experts ont ensuite utilisé ces scores de connectivité pour un modèle d'apprentissage automatique. Le but du modèle était de distinguer les personnes qui développeront plus tard une démence de celles qui ne le développeront pas. Neuronetwork a identifié 15 caractéristiques importantes des connexions dans le DMN qui différaient de manière significative entre les futurs cas de démence et les groupes témoins. Parmi eux, les changements les plus notables comprenaient une forte inhibition du cortex préfrontal ventromédian (vmPFC), du parahippocampe gauche (lPHF) et du cortex intrapariétal gauche (lIPC) au lPHF, ainsi qu'une faible inhibition du parahippocampe droit (rPHF) par rapport à le cortex frontal dorsomédial (dmPFC). Pour compléter les possibilités, les chercheurs ont créé un modèle pour prédire le temps jusqu'à ce qu'un diagnostic de démence soit posé. Le pouvoir prédictif de ces modèles est de 80 pour cent et suggère que les changements dans le DMN pourraient servir de biomarqueurs précoces de la démence, ouvrant une fenêtre sur le processus de la maladie des années avant l'apparition des symptômes cliniques.